目前通過圖像識別的方式區分視頻類型，並已完成應用層的實現，識別率很高
優點：
1.不用修改系統的MediaScanner 所以不用升級系統
2.視頻文件中一般隻有mp4文件有metadata 其中box和uuid之類的特征標識並沒有標準行業規范 所以通過圖像識別的方式 沒有文件格式和視頻編解碼的限制
缺點：
1.比獲取視頻文件特征標識的方式速度慢
1.對一個視頻 根據播放時長平均取若幹幀圖像 根據每幀圖像識別後 返回的類型 做加權 最後權值大於40% 則為該類型
2.判斷流程：
先判斷左右眼3d — true — 返回3d類型 — false —
判斷上下眼3d — true — 返回3d類型— false —
判斷全景 — true — 返回全景— false — 返回2d
3.判斷左右眼3d：取圖像最中間一列像素 作為基準線 判斷該列和其右邊一列是否有連續性 如果不連續 則為左右眼3d
但很多3d視頻左右眼寬度不相等 所以一次判斷不是 還需要多判斷幾次 即左右各移動兩次 每次移動一列
4.判斷上下眼3d：取圖像最中間一行像素 作為基準線 判斷該行和其下面一行是否有連續性 如果不連續 則為上下眼3d
但很多3d視頻上下眼高度不相等 所以一次判斷不是 還需要多判斷幾次 即上下各移動兩次 每次移動一行
5.判斷全景視頻：由於全景視頻是360度的 所以圖像最左邊一列《第0列》和最右邊一列《第n-1列》 必然可以連接起來 所以判斷這兩列是否有連續性 如果連續 則為全景視頻
1.視頻取幀速度慢 取一幀需要幾百毫秒 所以性能瓶頸不在算法的時間復雜度 而是調用系統函數取視頻幀慢
2.加權閥值40% 不合適 如果取兩幀 則權重閥值為0了 至少應為50% 取幀的數量會影響耗時
3.如果視頻有片頭或片尾 比如黑色畫面 顯示演員列表之類的 對於圖像判斷連續性及加權結果 有很大影響
4.無論左右眼還是上下眼3d 很多視頻 中間會有間隙或黑線 視頻分辨率越高則間隙或黑線所占像素的行列越多 所以僅僅移動像素行列兩次 是沒用的
5.視頻畫面很暗 則對判斷像素的連續性 有影響
1.跳過視頻時長的前後10%的時間段 認為是片頭或片尾 對視頻中間的時間段取幀
2.取10幀或者取1幀 其實大部分情況下 在圖像上的特征沒有區別 3d視頻左右或上下有對稱性 全景最左和最右可以連接起來 所以隻取1幀 不考慮加權 耗時減少一個量級
3.在不影響識別結果的情況下 對原始的視頻幀圖像進行等比例壓縮 減少實時的內存占用 更少的像素判斷次數 耗時減少
4.每個視頻文件 不用每次應用啟動都進行識別 可以緩存文件的hash值和視頻類型的識別結果 後面啟動不需要再識別之前已經識別過的視頻文件 隻需讀取緩存過的識別結果
5.判斷左右眼3d改為： 取左右眼各自區域圖像的最中間一列像素 判斷兩列像素是否有連續性 如果連續 即說明圖像對稱 則為左右眼3d 但很多3d視頻左右眼寬度不相等 所以一次判斷不是 還需要多判斷幾次 即右眼區域圖像左右各移動兩次 每次移動一列 這樣就不需要判斷取圖像中間列 即不存在有黑線和間隙的問題
6.判斷上下眼3d改為： 取上下眼各自區域圖像的最中間一行像素 判斷兩行像素是否有連續性 如果連續 即說明圖像對稱 則為上下眼3d 但很多3d視頻上下眼高度不相等 所以一次判斷不是 還需要多判斷幾次 即下眼區域圖像上下各移動兩次 每次移動一行 這樣就不需要判斷取圖像最中間行 即不存在有黑線和間隙的問題
1.視頻畫面很暗 則對判斷像素的連續性 有影響
2.經測試 調用系統函數對視頻取幀 在樂視X2和S2的安卓6.0以上 存在兼容性問題
1.不用系統函數對視頻取幀 改用第三方FFMPEG編解碼庫 並將其中取幀的部分提取出來 提高取幀速度
Q : 如何判斷兩列《行》像素連續性或相似性
A :
1.依次取出該列《行》的像素顏色值 對顏色值做位運算《要考慮各通道占位ARGB8888、RGB565、RGB444》 取出RGB三通道的值 兩列《行》相同索引像素的RGB值分別求均值《兩列或行差值的絕對值累加求和/該列或行的像素數》 取RGB三通道中的最大均值
2.同上 再對RGB三通道分別求方差《《 兩列或行差值的絕對值-兩列或行的均值》的平方的累加求和/該列或行的像素數》 取RGB三通道中的最大方差
3.求出的最大均值或最大方差 若超過閥值 則說明無連續性或低相似性