1. 釘釘與Rokid攜手打造AR數字展廳，助力企業變革
釘釘與Rokid已經合作開發了一款AI驅動的AR數字展廳工具，這款工具可以幫助企業快速搭建交互式的AR體驗。
通過這款工具，原本耗時數月的展廳建設過程可以縮短到僅30分鐘。
這一技術不僅提高了員工的參與度，還提升了企業的生產力。
2. MiniGPT-4：一款可將手繪草圖轉化為網站的AI圖像識別模型
MiniGPT-4是一款革新性的AI模型，能夠識別圖像並將手繪草圖快速轉化為網站。
此外，該模型還可以根據圖像生成故事、詩歌以及解決方案。
目前已有在線演示供用戶測試MiniGPT-4的功能。
3. 谷歌大腦與DeepMind合並，加速AI研究
谷歌大腦與DeepMind合並，由DeepMind聯合創始人兼CEO Demis Hassabis領導。
這一合並旨在確保AGI《人工智能》的負責任發展，並構建強大的AI系統。
首個研究項目將專註於研究強大的多模態AI模型。
4. 新加坡Betterdata公司：用合成數據保護真實數據安全
新加坡初創公司Betterdata已經籌集到155萬美元的種子資金，用於開發可編程合成數據技術棧。
合成數據集可用於保護機密數據，並優化機器學習模型。
Betterdata計劃將業務擴展至亞太地區的更多國家。
5. StableLM：開源語言模型助力生成高性能的文本和代碼
StableLM是一款開源語言模型，可生成高性能的文本和代碼。
目前已有三種不同參數規模的Alpha版本。
該模型在CC BY-SA-4.0協議下發佈，供開發者查閱、使用和修改。
在對話和編碼任務方面，StableLM表現出色。
6. 人工智能生成內容在新聞領域引發道德關切
邁克爾·舒馬赫家族計劃對一篇虛假的AI采訪采取法律行動。
這突顯出在新聞領域需要制定明確的AI生成內容的指南和法規。
7. 谷歌通用策略《UniPi》應對環境多樣性和獎勵指定挑戰
谷歌推出的通用策略《UniPi》利用文本和視頻作為任務描述和行為/觀察的通用接口。
這將實現組合泛化、多任務學習以及實際環境中的技能遷移。
UniPi在各種應用中展現出了良好的潛力，包括機器人技術、遊戲和自動駕駛汽車領域。
8. 亞馬遜AWS推出Bedrock，一款用於生成AI模型的平臺
亞馬遜AWS推出了一款名為Bedrock的平臺，旨在降低AI模型的訓練和推理成本。
該平臺專註於隱私和定制化，力求降低AI技術的門檻，賦能各行各業。
9. Plan4MC：無需專家數據高效解決Minecraft多任務問題
Plan4MC將強化學習和規劃方法相結合，將復雜任務分解為更易處理的子任務。
相比基線方法，Plan4MC在24個復雜且多樣化的任務中表現出更高的成功率。
這表明AI系統有潛力在復雜環境中學習和適應。
10. 通向AGI《強人工智能》的道路始於語言
GPT模型被視為人類與AI之間溝通的工具。
語言在人類社會的演變和AI發展中的重要性使得在AI和AGI發展中需要考慮倫理問題和治理方面的挑戰。
11. Nvidia穩定擴散技術實現高分辨率、長視頻合成
慕尼黑大學、Nvidia、牛津大學和DeepMind的研究人員在利用穩定擴散技術進行文本到視頻生成方面取得了重要進展，實現了更高分辨率和更長視頻的生成。
穩定擴散技術為訓練目標提供了穩健、可擴展的解決方案，參數密度低於基於變壓器的模型。
該方法可以高效生成具有全局一致性的長視頻，分辨率高達1280×2048像素，僅需4.7秒即可生成高質量圖像，效率遠超之前的模型。
然而，一些專家對AI生成圖像的潛在濫用表示擔憂，特別是在虛假新聞和誤導信息的背景下。
12. 谷歌大腦與DeepMind合並，以整合深度學習和強化學習領域的優勢。
新團隊由DeepMind的聯合創始人兼首席執行官Demis Hassabis領導，專註於推動AI研究的發展並在自然語言處理、計算機視覺和機器人技術等領域開發新應用。
這次合並在AI研究界引起了激動和期待，但也引發了關於AI研究領域潛在的統治地位以及AI技術的道德隱患的擔憂。
此次合並是科技產業整合趨勢的一部分，企業通過並購尋求在競爭中獲得優勢。
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