《5000天以後的世界》書裡對技術發展的預測有個法則：大規模、實時、協作。
互聯網如此、移動手機如此、AR/MR，大模型也將如此[1]。
要說今年以來的火熱概念，ChatGPT應該算是其中之一。
被認為是通用人工智能雛形的它，直接將AI大模型這一人工智能新基座推向了新的熱度。
『煉大模型』如火如荼，並迅速地從C端應用延伸到B端應用，加速駛向千行百業。
『我們需要用到的不是通用大模型，而是行業專用大模型，這其中企業的數據是至關重要的』，日前，在中企通信2023 Solutions Day上，中企通信數據科學與創新總監詹東東在談到當下火熱的AI大模型時分享道。
中企通信數據科學與創新總監詹東東
ChatGPT火遍全網
AI大模型備受市場關注
ChatGPT的出圈最早要追溯到去年的11月30日，這原本在歷史長河中可能平平無奇的一天，卻因為一家叫OpenAI的人工智能研究公司被冠上了裡程碑式的意義。
這一天，OpenAI推出全新的對話式通用人工智能工具——ChatGPT，並以驚艷的語言理解、生成與知識推理能力受到了廣大用戶的追捧，短短5天活躍用戶數高達100萬，2個月活躍用戶數已達1 個億[2]。
《圖片來源：《計算機：GPT-4專題-構建模型理解能力，商業落地未來可期》，西南證券》
4個月後，OpenAI率先革自己的命，震撼發佈多模態預訓練大模型 GPT-4，以強大的識圖能力、文字輸入限制提升至 2.5 萬字、回答準確性顯著提高以及能夠生成歌詞、創意文本等『飛躍式提升』讓人工智能的話題再次海嘯般發酵。
從感知、認知、決策再到學習、執行、社會協作，乃至符合人類情感、倫理與道德觀念，眾所皆知，AI能力的進化遵循著『決策式AI-生成式AI-通用型AI』[3]的基本方向。
其中，通用人工智能是具備與人類同等智慧、或超越人類的人工智能，能表現正常人類所具有的所有智能行為[4]。
ChatGPT雖然仍屬於生成式AI，但是因為其表現足夠『像人』，普遍被認為是通用人工智能的雛形。
《圖片來源：《2023中國AIGC市場研究報告：ChatGPT的技術演進、變革風向與投資機會分析》，甲子光年》
在很多人看來，ChatGPT能夠學習、理解人類的語言和意圖，做到像人類一樣進行聊天交流，向更加『類人』的通用人工智能邁出了堅實的一步，而它所使用的武器正是AI大模型。
ChatGPT接近人類水平的邏輯推理與上下文理解能力正是模型參數規模達到一定量級後湧現出來的。
AI大模型的出現，將增強人工智能的泛化性與通用性，顯著降低人工智能應用門檻，並帶來更加強大的智能能力，直接敲開了通用人工智能的大門。
根據All The Research數據，預計2026年全球AGI《通用人工智能》市場規模將達到1442億美元，2016-2026年復合增速達到41.6%[5]。
雲邊端大模型框架
中企通信高效開發行業專用大模型
『它需要和產業結合才能夠迸發出更強的生命力』，在提到人工智能的未來發展趨勢時，詹東東特別提到了『產業融合與發展』。
AI大模型作為人工智能的新技術，與產業的融合發展顯得勢在必行。
根據華東政法大學研究報告，AI大模型的未來發展趨勢之一便是通用化與專用化並行[6]。
除了適用於多個領域和任務的通用大模型，還將衍生出用於特定領域或任務的專用大模型。
事實上，很多大模型廠商都先後推出行業大模型，基於對行業知識的深度理解以及對行業需求的適配，多方位地賦能千行百業的數字化轉型。
作為中信成員企業，創新不斷的中企通信緊跟當下前沿技術的發展趨勢，基於集中高算力中心- SmartCLOUD雲端-企業客戶現場或邊緣側的雲邊端大模型框架，實現行業專用大模型開發與小模型協進，加速推進AI大模型在企業實際業務場景的落地應用。
首先，在集中高算力中心，中企通信通過大規模預訓練，解決開發門檻高、應用場景復雜多樣、對場景標註數據依賴等傳統AI問題，增強AI泛化能力；
其次，在SmartCLOUD雲端，中企通信基於大模型進行微調讓其適用於實際業務場景，從而解決各種復雜行業任務，並支持端到端的開發；
再次，在客戶現場或邊緣側，針對大模型算力要求高、訓練時間長、能源消耗大等局限，中企通信通過量化、剪枝、知識蒸餾等模型壓縮技術產出邊緣小模型，並協同行業專用大模型共同賦能企業業務轉型。
『這個過程當中隻需要傳輸模型的參數，而不需要傳輸企業真實的數據』在詹東東看來，通過在客戶現場或邊緣側部署邊緣小模型能夠很好地消除信息泄露風險，增強模型抗攻擊性以及降低模型運行要求。
多維度推進人工智能落地應用
中企通信智賦企業轉型升級
人工智能作為新一輪產業變革的中樞力量，一直以來都是企業數智化轉型、產業結構調整升級乃至數字經濟高質量發展的重要驅動引擎。
深耕ICT行業二十餘載的中企通信深諳此道，除了上文提到的AI大模型開發，還在人工智能服務交付、人工智能應用開發、智能運維以及智能安全服務等多個層面帶來了令人驚艷的成果，完成了向『智能科技驅動的數字化賦能者』的完美蛻變：
在人工智能中臺層面，中企通信通過開放與兼容的工具生態，算力、算法、數據一體化整合以及大規模可持續的AI交付等有效地提高人工智能工程實踐效率，加速自動化交付；
在人工智能應用開發層面，中企通信圍繞計算機視覺、自然語言分析兩大場景應用，重點打造模型優化能力、高適用性能力、高遷移能力以及安全保障等四大能力，幫助企業更加高效地將人工智能應用到不同的業務環節中；
在智能運維層面，中企通信融合數據與算法，打造AIOps基礎底座，幫助企業快速定位企業IT運維面臨的困難和挑戰。
同時，『AR千裡眼2.0』將虛擬及實體數據、AI能力和行業場景融合到AR智能眼鏡的顯示系統，建造出創新的機器學習模型，加速推動『AR+AI』融入千行百業。
在智能安全服務層面，中企通信通過安全態勢感知、創新檢測算法、弱監督算法特征轉換等打造可組合分佈式安全控制，提高整體安全效率。
『我們能夠把惡意程序變換成圖像，通過數學的語言快速地識別信息世界裡面的安全威脅』詹東東說道。
從2022年的元宇宙，到今年的ChatGPT，每一次轟轟烈烈的技術大爆發，最終都離不開商業場景的落地應用。
加速駛向千行百業的AI大模型，正在全力以赴以一種更加濃重的筆觸，力求在人工智能史劃上更加濃墨重彩的一筆。
在時代的大浪淘沙中，除了緊緊追隨，我們別無選擇，向來追逐『風口』的中企通信尤甚如此。
展望未來，隨著中企通信等企業將AI大模型，乃至人工智能技術賦能到越來越多的行業應用場景，一場全新的生產力革命或將緩緩開啟。
參考文獻
[1]《5000天後的世界》，作者：凱文.凱利 K.K.
[2]《計算機：GPT-4專題-構建模型理解能力，商業落地未來可期》，來源：西南證券
[3]《2023中國AIGC市場研究報告：ChatGPT的技術演進、變革風向與投資機會分析》,來源：甲子光年
[4]《2023中國AIGC市場研究報告：ChatGPT的技術演進、變革風向與投資機會分析》,來源：甲子光年
[5] 《計算機：GPT-4專題-構建模型理解能力，商業落地未來可期》，來源：西南證券
[6]《人工智能通用大模型《ChatGPT》的進展、風險與應對》，來源：華東政法大學
供稿人：July Qiu