在企業級市場，HoloLens 2得到了多種應用，在建築、工廠、教育、培訓、工程、設計、汽車、醫療、營銷等領域，都可能看到相關的案例。
在各種領域，HoloLens 2的常見場景主要有幾種：遠程協作、數據可視化、AR指示等等。
而近期，Rice大學生物科學系的研究生Daniel Gorczynski發現了一種新的用途，即用HoloLens 2來測量林下植被，用於輔助生態研究。
據了解，Gorczynski在Rice大學從事生態學和環保研究，他想要尋找一種便攜、低成本的戶外測量方案，能夠幫助他快速完成對森林的數據采集。
於是，便利用HoloLens 2開發了一款AR應用《VegSense》，該應用的特點是可以3D網格的形式對植被進行建模，允許使用者實時掃描樹林中的樹木、樹苗和樹枝大小，並將掃描數據可視化。
Gorczynski認為，HoloLens 2可應用於多種實驗領域，比如隻需要開發AR應用即可測量林下植被，這比基於激光雷達的測距系統成本更低。
相比於傳統掃描方案，HoloLens 2不僅成本更低，而且更加便攜、掃描過程也足夠直觀。
Gorczynski表示：你可以看到掃描儀捕捉到的數據，可以及時發現未覆蓋的部分，並隨時重新掃描，覆蓋錯過的部分。
此外，掃描到的植被數據支持下載和保存，供後續分析。
VegSense好在哪
此前，科研人員研究植被通常采用傳統的野外測量方式，需要用卷尺、量尺等戶外測量工具手動測量，過程比較繁瑣，需要大量人力和時間成本。
而自動化的植被測量則需要昂貴、高端的方案，缺點是不便攜，很難在戶外、現場應用。
經過幾十年技術發展，下層植被測量技術也逐漸在簡化。
越來越多科研人員開始采用光探測和LiDAR方案來評估植被結構，但地面用LiDAR設備價格昂貴，通常達到2萬美元以上，而且笨重不便攜。
相比之下，HoloLens 2售價僅3500美元，重量僅0.56kg。
采用HoloLens 2後，便可以通過這款AR頭顯的Mesh功能，對大規模的植被環境進行實時3D測繪。
整個過程隻需要科研人員在林中行走，並將HoloLens 2的攝像頭對準測量目標即可，這大大提升了測量速度。
同時，科研人員通過AR也可以實時、全面的查看下層植被的測量結果。
你可以在HoloLens 2中保存已經掃描的Mesh數據，還可以隨時訪問，針對特定位置反復調查、測量變量。
關於驗證實驗
林下植被，指的是生長在森林樹冠和地面之間的植物，而通過測量植物生長狀況，科研人員可進一步探索影響熱帶野生生態的因素，以及基本的生態學，以更好的保護環境。
為了加速植被測量，更快速衡量森林整體健康狀況，科研人員嘗試采用AR方案，並在實踐中了解AR測量的效果。
Gorczynski表示：這項研究的目標是，模擬傳統方式測量林下植被結構的效果，捕捉足夠多的環境細節。
經研究表明，VegeSense可一定程度上替代傳統的實地測量方式。
對於成熟的樹木《17厘米或以上》，VegSense的測量效果足夠好，50顆樹木中可捕捉到48顆，測量直徑10米的區域，平均花費時間不到5分鐘。
不過，目前該方案在捕捉小樹枝、樹苗等方面效果不理想《僅能捕捉39.3%》，未來還有改進空間。
接下來，為了進一步擴展研究范圍，Gorczynski也將在坦桑尼亞的實地考察中使用這項技術。
值得注意的是，盡管VegSense還無法獲得與激光雷達方案相當的分辨率，但它展示了用AR來測量大規模場景的潛力。
未來，當AR頭顯配備LiDAR傳感器，其測量能力也將進一步增強。
目前，蘋果在移動設備上配備了低成本的LiDAR傳感器，Varjo XR-3頭顯也配備了LiDAR傳感器，售價6495美元。
未來，AR/VR頭顯有望配備低成本LiDAR，應用場景除了更好的3D測距外，還可以用於提升手勢識別、定位等等。
蘋果AR/VR頭顯專利中也曾提到配備LiDAR的設計。
總之，HoloLens在企業級領域有多種應用，比如用於制造、醫療保健、教育、生產力等等。
VegSense將HoloLens用於科研場景，僅使用簡單的3D測距功能，就一定程度上加速了數據采集過程。
實際上，利用iPad Pro、iPhone 12 Pro等移動設備，也可以測量林下植被等戶外環境，但相比於AR頭顯，移動設備需要手持，長時間使用體驗感不夠理想。
此外，AR頭顯查看數據的沉浸感更好，更加直觀。
參考：Rice